KODE WAVES 2026

KODE WAVES

18 – 22 мая, 2026

г. Калининград

KODE WAVES

кроме человека

AI меняет всё

Машины учатся, но остаются инструментом. Человек – источник идей, эмпатии и драйва

Говорим о том, как искусственный интеллект становится инструментом свободы – времени, идей, дохода

KODE WAVES 2026 — это место, где технологии
и люди идут рядом.
Где AI не отнимает работу, а помогает стать сильнее

KODE

WAVES

ЭТО

Лекции

Три трека лекций об AI-технологиях от экспертов сферы

Поговорим, как создавать, использовать и с умом применять AI в работе, повышать эффективность своего бизнеса и процессов

Трансляции

Лекции KODE Waves можно будет посмотреть онлайн из дома

Но лучше — прийти лично: чтобы почувствовать живую атмосферу фестиваля, вдохновиться, пообщаться и познакомиться с людьми, которые дышат технологиями так же, как ты

Афтепати

Бар, обсуждение докладов, общение со спикерами и отдых в приятной обстановке под диджей-сет

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ФЕСТИВАЛЯ

О чём:

Разработка и инженерия, архитектура моделей, ML, фреймворки, MLOps, Data Science

Цель:

Показать, как создавать умные продукты и что нового появляется в экосистеме AI-инструментов

Форматы:

Доклады, воркшопы, демо-кейсы

Для тех,
кто создает AI

AI Creators

О чём:

ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Claude, Notion AI, Recraft и другие

Цель:

Показать, как AI помогает специалистам — разработчикам, дизайнерам, QA, аналитикам, менеджерам

Форматы:

Практические лекции и Q&A-зоны, где можно задать конкретные вопросы по своему кейсу

Для тех, кто использует
AI в повседневной работе

AI in Work

AI in work

AI-инфраструктура как замена рутине: агентный подход в разработке

Как превратить инфраструктуру проекта в полноценного члена команды? Где агентное программирование действительно экономит часы backend-разработчика? Автоматизации code review, генерация интеграций, агентное тестирование системы. Конкретные сценарии внедрения, которые позволяют сократить время на реализацию API и описание интеграций, возвращая фокус на сложные инженерные задачи

Георгий Строев

Ведущий Python-разработчик

FastSoft

AI in work

GenAI внутри компании -–
работает или нет?

Практика внедрения генеративного искусственного интеллекта во внутреннем контуре компании. От идеи до стратегии цифровой трансформации бизнес-процессов с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта. Практические кейсы, что получилось, а что нет

Дмитрий Шабанов

Директор по ИИ

Гос. корпорация развития ВЭБ.РФ

AI creators

Векторное представление медицинских текстов

Обсудим обучение эмбединг модели для медциинских диагнозов в условии неразмеченных данных. Способы разметки без людей, с помощью иеррархии, возможности использования кластеризации

Максим Абрамов

Инженер по машинному обучению

Akcent Medical IT Solutions

AI for Business

ИИ в ИТ-продуктах для путешествий, но не ради ИИ и трендов

Доклад о практичном применении ИИ в не-AI-first продукте. Разберём, где ИИ усиливает пользовательский опыт, а где усложняет систему, почему «умный поиск» — это инженерная задача, а не модель над строкой запроса. Кейсы: агрегация данных без галлюцинаций, семантический поиск с фильтрами и резервными сценариями, баланс скорости, качества и полезности. Поговорим про RAG и fine-tuning, managed и self-hosted подходы, выбор векторного хранилища, путь от гипотез к продакшену, команду и эксплуатацию

Илья Глазунов

Руководитель бэкенд-команды

Сервис бронирования ЖилиБыли

Записки ИИ-орнитолога: выпускаем «Аиста» в продакшен

В докладе разберём путь Мир Plat. Form от построения прототипа и запуска пилота до передачи в эксплуатацию собственного production-ready решения «Аист» по генерация кода в контуре компании. Из доклада узнаете, как построить архитектуру сервиса, предоставить разграниченный доступ к локальным LLM, и какие кейсы это решение позволило автоматизировать

Артём Кротов

Hачальник управления продуктовой разработки

Мир Plat.Form (АО «НСПК»)

AI creators